La Formula 1 utilizzerà l’intelligenza artificiale per dare vita ad una nuova grafica televisiva durante i Gran Premi a partire dalla prossima stagione.

Questo progetto fa parte di un’alleanza tra la F1 e Amazon Web Services (AWS) e la stessa F1 ha utilizzato la più recente tecnologia per sfruttare l’ampia gamma di dati sulle auto a cui può attingere.

Nel tentativo di migliorare l’esperienza per gli appassionati seduti comodamente su divano di casa, le menti della F1 hanno rivelato che stanno preparando un nuovo pacchetto grafico che utilizzerà Sagemaker , lo strumenti di machine learning di Amazon.

“Per la prossima stagione stiamo espandendo la ‘F1 Insights’ per i nostri spettatori, integrando ulteriormente i dati di telemetria come la posizione della vettura, le condizioni dei pneumatici, il meteo e possiamo usare ‘Sagemaker’ per prevedere le prestazioni della macchina, i pit stop e strategia di gara “, ha detto Brawn.

Nel suo discorso, Brawn ha offerto tre esempi di come la nuova grafica verrà utilizzata nelle trasmissioni di gare reali.

Il primo è quello di offrire una migliore comprensione dello stato delle gomme di ogni pilota, in modo che i tifosi possano capire meglio se un pilota soffre di surriscaldamento o ha tutto sotto controllo.

“Sappiamo che qualcuno è nei guai: le sue gomme posteriori si stanno surriscaldando”, ha detto Brawn. “Possiamo guardare la storia delle gomme e come hanno funzionato e dove è in gara, e l’apprendimento automatico può aiutarci ad applicare un’analisi adeguata della situazione. Possiamo portare queste informazioni ai fan e fargli capire se il pilota è nei guai o se è in grado di gestire la situazione. Questi sono intuizioni che i team hanno sempre avuto, ma li porteremo ai fan e mostreremo loro cosa sta accadendo.”

La F1 prevede inoltre di offrire ai fan un grafico per mostrare una previsione per la probabilità che si verifichi un sorpasso.

Brawn ha aggiunto: “Le competizioni da ruota a ruota sono l’essenza, un aspetto critico di questo sport e ora con l’apprendimento automatico e l’utilizzo di dati in tempo reale e dati storici, possiamo fare previsioni su ciò che accadrà.

“La grafica mostra ciò che ci aspettiamo succederà in questo Gran Premio. Ciò che è bello di questo, è che i team non hanno tutti questi dati. Noi come F1 conosciamo i dati di entrambe le macchine e possiamo fare questo confronto e questo non è mai stato fatto prima. “

L’ultimo esempio di Brawn è stato l’analisi di un pitstop, per mostrare ai fan le implicazioni strategiche di ciò che è accaduto.

“Fermarsi al momento giusto e montare la gomma giusta può farti vincere o perdere una gara”, ha detto. “Prenderemo tutti i dati e daremo ai fan una panoramica del motivo per cui si sono fermati e quando si sono fermati “

Brawn ha anche rivelato che la F1 ha pianificato di utilizzare gli strumenti di machine learning per valutare nuovi formati o idee di gara, come le diverse griglie di partenza, per capire se ci sono modi per migliorare lo spettacolo.

Sembrano distanti anni luce i tempi degli scontrini con i crono dei piloti, le prime sovraimpressioni televisive marcate Olivetti e le grafiche nero/gialle di metà anni 90…